论
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相干接收机把光信号分成 I 路和 Q 路两路正交分量来处理，理想情况下两路幅度相等、相位严格正交。但实际器件总有偏差：两路增益不一致叫幅度不平衡，相位不是严格九十度叫正交误差。这两个误差不大，却会在星座图上留下很直观的痕迹，是调试相干接收机时值得先看的一项。
幅度不平衡会让星座图在 I 方向或 Q 方向被拉长，原本的方形点阵变成矩形；正交误差则会让点阵发生剪切变形，看起来像平行四边形。两者叠加时，点阵既拉伸又倾斜。只看误码率是分不清这两种成因的，因为误码率只告诉你结果变差了，不告诉你是幅度还是相位出了问题。
测量上通常先做背靠背测试：用已知信号、足够高的光信噪比，排除传输损伤，先看接收机本身的底线。接着用训练序列或已知符号做估计，把接收到的 I、Q 样本与理想符号对比，分别算出增益比和相位偏差。现代数字信号处理里一般都有 IQ 不平衡补偿算法，估计出的参数可以直接用于校正，校正前后对比误差向量幅度，就能量化补偿到底起了多大作用。
有几个坑要注意。第一，测试时要把偏振、色散和激光器相位噪声等其他损伤先控制住，否则算出来的不平衡会被其他误差污染。第二，幅度不平衡和正交误差在低信噪比下估计方差会变大，测一次就下结论不可靠，要多组数据取平均。第三，补偿算法能纠的是接收机引入的固定偏差，发射端调制器的 IQ 不平衡要另外在发射侧处理，不能指望接收端全包。
一句话总结：星座图变形先别急着调均衡器，先把 I、Q 两路的幅度和正交性查一遍。很多看起来像信道问题的劣化，根子其实在接收机前端。
幅度不平衡会让星座图在 I 方向或 Q 方向被拉长，原本的方形点阵变成矩形；正交误差则会让点阵发生剪切变形，看起来像平行四边形。两者叠加时，点阵既拉伸又倾斜。只看误码率是分不清这两种成因的，因为误码率只告诉你结果变差了，不告诉你是幅度还是相位出了问题。
测量上通常先做背靠背测试：用已知信号、足够高的光信噪比，排除传输损伤，先看接收机本身的底线。接着用训练序列或已知符号做估计，把接收到的 I、Q 样本与理想符号对比，分别算出增益比和相位偏差。现代数字信号处理里一般都有 IQ 不平衡补偿算法，估计出的参数可以直接用于校正，校正前后对比误差向量幅度，就能量化补偿到底起了多大作用。
有几个坑要注意。第一，测试时要把偏振、色散和激光器相位噪声等其他损伤先控制住，否则算出来的不平衡会被其他误差污染。第二，幅度不平衡和正交误差在低信噪比下估计方差会变大，测一次就下结论不可靠，要多组数据取平均。第三，补偿算法能纠的是接收机引入的固定偏差，发射端调制器的 IQ 不平衡要另外在发射侧处理，不能指望接收端全包。
一句话总结：星座图变形先别急着调均衡器，先把 I、Q 两路的幅度和正交性查一遍。很多看起来像信道问题的劣化，根子其实在接收机前端。
