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Kopin 与 Fabric.AI 近日联合发布白皮书《The Data Center in a SerDes-Free World》，讨论用大规模并行的 MicroLED 光通道替代数据中心内部铜互连的可能性。白皮书的核心判断并不在单条链路跑多快，而是把视角放大到整个系统：如果互连不再是瓶颈，数据中心应该怎么建？报告作者包括 Kopin 首席执行官 Michael Murray、Kopin 工程高级副总裁 John Callahan 和 Fabric.AI 高级战略顾问 James Altucher。需要先说明的是，这是一份建模分析，不是已量产产品的实测报告，文中的数字都是模型推算结果。
按照白皮书的模型，今天的 AI 图形处理器有大约一半到三分之二的时间处于空闲，原因是铜互连的限制；双方联合开发的 Neural I/o 光互连采用 MicroLED 光通道，模型显示它可以把互连能耗降低约 80%，并把一跳可达的 AI pod 规模从 72 块 GPU 扩大到约 1000 块。对于一个 1 万块 GPU 的系统，模型推算每块 GPU 的有效训练吞吐可提高 1.3 到 1.6 倍，同一训练任务的完成时间可缩短 23% 到 38%。但这些数字成立的前提是光通道的并行规模、封装集成和系统调度都能按模型假设实现，任何一个环节打折，系统级收益都会跟着打折。
从技术路线看，MicroLED 光互连的吸引力在于并行度：不再依赖少数几条高速串行通道去搬运数据，而是用大量并行光通道分摊带宽，从而绕开传统 SerDes 在功耗和信号完整性上的瓶颈。它的挑战同样明显，包括微型发光器件的良率、与现有芯片封装的集成方式、光路对准和散热，以及大规模量产的成本曲线。白皮书提到，双方计划在 2027 年 1 月做公开演示，这将是一个重要的验证节点：演示能在多大程度上复现模型中的并行规模和系统收益，比白皮书本身的数字更值得关注。
对行业读者来说，这条新闻的价值不在于马上得出结论，而在于提供了一个对照系。当前主流的 800G、1.6T 可插拔光模块和共封装光学路线，是在现有 SerDes 架构上做演进；而 MicroLED 并行光通道则是在问一个更根本的问题：能不能换一种架构，让互连不再决定数据中心的形状。两种路线未必是非此即彼，短期内可插拔方案仍是交付主力，长期架构探索则需要更多可复现的实验数据来支撑。
出处：The Manila Times《Beyond Copper: Fabric.AI and Kopin Model Up to 60% Increase in GPU Utilization in a Neural I/o-Powered Data Center》，链接：https://beta.manilatimes.net/2026/10/19/tmt-newswire/globenewswire/beyond-copper-fabricai-and-kopin-model-up-to-60-increase-in-gpu-utilization-in-a-neural-io-powered-data-center/2448742
按照白皮书的模型，今天的 AI 图形处理器有大约一半到三分之二的时间处于空闲，原因是铜互连的限制；双方联合开发的 Neural I/o 光互连采用 MicroLED 光通道，模型显示它可以把互连能耗降低约 80%，并把一跳可达的 AI pod 规模从 72 块 GPU 扩大到约 1000 块。对于一个 1 万块 GPU 的系统，模型推算每块 GPU 的有效训练吞吐可提高 1.3 到 1.6 倍，同一训练任务的完成时间可缩短 23% 到 38%。但这些数字成立的前提是光通道的并行规模、封装集成和系统调度都能按模型假设实现，任何一个环节打折，系统级收益都会跟着打折。
从技术路线看，MicroLED 光互连的吸引力在于并行度：不再依赖少数几条高速串行通道去搬运数据，而是用大量并行光通道分摊带宽，从而绕开传统 SerDes 在功耗和信号完整性上的瓶颈。它的挑战同样明显，包括微型发光器件的良率、与现有芯片封装的集成方式、光路对准和散热，以及大规模量产的成本曲线。白皮书提到，双方计划在 2027 年 1 月做公开演示，这将是一个重要的验证节点：演示能在多大程度上复现模型中的并行规模和系统收益，比白皮书本身的数字更值得关注。
对行业读者来说，这条新闻的价值不在于马上得出结论，而在于提供了一个对照系。当前主流的 800G、1.6T 可插拔光模块和共封装光学路线，是在现有 SerDes 架构上做演进；而 MicroLED 并行光通道则是在问一个更根本的问题：能不能换一种架构，让互连不再决定数据中心的形状。两种路线未必是非此即彼，短期内可插拔方案仍是交付主力，长期架构探索则需要更多可复现的实验数据来支撑。
出处：The Manila Times《Beyond Copper: Fabric.AI and Kopin Model Up to 60% Increase in GPU Utilization in a Neural I/o-Powered Data Center》，链接：https://beta.manilatimes.net/2026/10/19/tmt-newswire/globenewswire/beyond-copper-fabricai-and-kopin-model-up-to-60-increase-in-gpu-utilization-in-a-neural-io-powered-data-center/2448742
