国产 AI 加速卡做推理，生态坑多吗？

项目考虑国产 XPU 做推理，担心驱动和框架适配。有实际用过的朋友说说，PyTorch 模型迁移顺利吗？

国产 XPU 推理迁移的常见坑：算子覆盖率（尤其是自定义算子和新出的注意力变体）、动态 shape 支持、量化工具链和精度对齐，以及框架版本绑定。建议先用模型在 CPU/GPU 上导出基准输出，再逐层比对精度。你们打算部署的是 CV 模型还是大语言模型？对时延和吞吐分别有什么要求？